生成AI時代に、エンジニアが生き残る方法

AIは代替ではなく“補完”。でも役割は変わる

生成AI（ChatGPTなど）の普及により、単純なコーディングやデバッグ作業は自動化されやすくなっています。
実際、Pat Casey（ServiceNow CTO）は「AIがルーティンなコードやバグの多くを担うようになり、求められるのは――“AIと連携しながら高度な仕事ができる技術者”だ」と指摘しています。
その一方で、GitHub CEOのThomas Dohmkeは「コーディング以上の能力――問題解決、システム設計、戦略的思考――がエンジニアの強みとして永続する」と語り、“AI活用力”と“人間にしかできない上流・対話力”が今後の核心スキルになるとしています。

4分の3のエンジニアが求められる“再学習”

Gartnerは「2027年までにエンジニアの8割がAI対応スキルを身につける必要がある」と予測しています
他方、World Economic Forumの報告によると、2027年までに6割の労働者が再教育／アップスキルが必須になると見られています

つまり、学び続ける姿勢こそが、生き残るカギです。

AIは“進化のドライバー”。
でも、本質的価値を作れるのは人間だけです。

「AIが苦手な問いを立て、それを設計し、解く」能力を磨くことが、今求められています。
UPSKILL WORKSは、そんな「考えるエンジニア」を育て、正当に評価し、報酬に繋げる組織をつくっていきます。
UPSKILL WORKSでは下にあげるような教育イベントを企画していきたいと思います。

1. ChatGPT × 現場開発ワークショップ

概要：実際の案件仕様をもとに、ChatGPTを活用しながら「設計〜実装〜レビュー」までを体験。
目的：AIに依存しない判断力と、AIを補助ツールとして使いこなす実践力を養う。
対象：中堅〜シニアエンジニア、技術リード層。

2. 「AIに強いエンジニアになる」ためのキャリア戦略講座

概要：AI時代に求められるスキルセット・キャリア選択・報酬構造を徹底解説。
内容例：
- 生成AIでは代替できないスキルとは？
- エンジニアにとっての“職能のアップデート”とは？
形式：代表冨岡 × 社外ゲスト（CTO・技術顧問）によるセッション。

3. AI時代の「コードレビュー力」強化道場

概要：AIが生成したコードを題材に、バグ・設計ミスを見抜く力を鍛える。
特徴：ペアレビュー／即席プレゼンあり。参加型で学びを深める。

4. 「AI × エンジニア」パネルディスカッション

テーマ例：
- フリーランスと正社員、どちらがAI時代に強いのか？
- “年収1,000万超”のエンジニアは、AIとどう向き合っている？
ゲスト：外部エンジニアやSES業界出身の実力者を招いてリアルトーク。

5. 【実践】案件単価を上げるためのAI活用術

概要：ChatGPTやGitHub Copilotを活用して、現場で生産性・品質をどう上げるかをレクチャー。
アウトプット：成果物の改善点を可視化 → 自身の市場価値を理解。

✅ まとめ：AI時代こそ、「突き抜けるチャンス」

単純作業はAIが担う
その一方で、人間の思考力・対話力・設計力が重要性増
アップデートし続けることで、AI時代でも価値は高まる

もし今、「今後のキャリアに不安がある」という声が少しでもあるなら――
「生き残る」のではなく、「突き抜ける」ための一歩を、ここUPSKILL WORKSで踏み出しませんか？